பாரம்பரியமாக, ஆடை உற்பத்தியாளர்கள் தையல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி ஆடைகளின் வெவ்வேறு வடிவ பகுதிகளை உருவாக்கவும், துணிகளை வெட்டுவதற்கும் தையல் செய்வதற்கும் வார்ப்புருக்களாகப் பயன்படுத்துகின்றனர். இருக்கும் ஆடைகளிலிருந்து வடிவங்களை நகலெடுப்பது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணியாக இருக்கலாம், ஆனால் இப்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகள் இந்த பணியை நிறைவேற்ற புகைப்படங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
அறிக்கையின்படி, சிங்கப்பூர் கடல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகம் AI மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தது 1 மில்லியன் ஆடை மற்றும் தொடர்புடைய தையல் முறைகள் மற்றும் SEWFormer எனப்படும் AI அமைப்பை உருவாக்கியது. கணினி முன்னர் காணப்படாத ஆடை படங்களை பார்க்கலாம், அவற்றை சிதைக்க வழிகளைக் காணலாம் மற்றும் ஆடைகளை உருவாக்க அவர்களை எங்கு தைக்க வேண்டும் என்று கணிக்க முடியும். சோதனையில், செவ்ஃபார்மர் அசல் தையல் முறையை 95.7%துல்லியத்துடன் இனப்பெருக்கம் செய்ய முடிந்தது. "இது ஆடை உற்பத்தி தொழிற்சாலைகளுக்கு (ஆடைகளை உற்பத்தி செய்யும்) உதவும்" என்று சிங்கப்பூர் கடல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர் சூ சியாங்கு கூறினார்
"AI பேஷன் துறையை மாற்றுகிறது." அறிக்கையின்படி, ஹாங்காங் பேஷன் புதுமைப்பித்தன் வோங் வை கியுங் உலகின் முதல் வடிவமைப்பாளர் தலைமையிலான AI அமைப்பு - பேஷன் இன்டராக்டிவ் டிசைன் உதவியாளர் (AIDA) ஐ உருவாக்கியுள்ளார். ஆரம்ப வரைவு முதல் வடிவமைப்பின் டி-நிலை வரை நேரத்தை துரிதப்படுத்த பட அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தை கணினி பயன்படுத்துகிறது. வடிவமைப்பாளர்கள் தங்கள் துணி அச்சிட்டுகள், வடிவங்கள், டோன்கள், பூர்வாங்க ஓவியங்கள் மற்றும் பிற படங்களை கணினியில் பதிவேற்றுவதாக ஹுவாங் வெய்கியாங் அறிமுகப்படுத்தினார், பின்னர் AI அமைப்பு இந்த வடிவமைப்பு கூறுகளை அங்கீகரிக்கிறது, வடிவமைப்பாளர்களுக்கு அவர்களின் அசல் வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்தவும் மாற்றவும் கூடுதல் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. ஐடாவின் தனித்துவம் வடிவமைப்பாளர்களுக்கு சாத்தியமான அனைத்து சேர்க்கைகளையும் முன்வைக்கும் திறனில் உள்ளது. தற்போதைய வடிவமைப்பில் இது சாத்தியமில்லை என்று ஹுவாங் வெய்கியாங் கூறினார். ஆனால் இது "வடிவமைப்பாளர்களின் உத்வேகத்தை மாற்றுவதை விட ஊக்குவிப்பதாகும்" என்று அவர் வலியுறுத்தினார்.
இங்கிலாந்தில் உள்ள ராயல் அகாடமி ஆஃப் ஆர்ட்ஸின் துணைத் தலைவர் நரேன் பார்ஃபீல்ட் கருத்துப்படி, ஆடைத் துறையில் AI இன் தாக்கம் கருத்தியல் மற்றும் கருத்தியல் நிலைகளிலிருந்து முன்மாதிரி, உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் மறுசுழற்சி வரை “புரட்சிகர” ஆக இருக்கும். அடுத்த 3 முதல் 5 ஆண்டுகளில், ஆடை, பேஷன் மற்றும் ஆடம்பரத் தொழில்களுக்கு AI 150 பில்லியன் டாலர் முதல் 275 பில்லியன் டாலர் வரை லாபத்தை கொண்டு வரும் என்று ஃபோர்ப்ஸ் இதழ் தெரிவித்துள்ளது, அவற்றின் உள்ளடக்கம், நிலைத்தன்மை மற்றும் படைப்பாற்றல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்தும் ஆற்றலுடன். சில வேகமான பேஷன் பிராண்டுகள் AI ஐ RFID தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஆடை லேபிள்களை மைக்ரோசிப்களுடன் ஒருங்கிணைத்து சரக்கு தெரிவுநிலையை அடையவும் கழிவுகளை குறைக்கவும் செய்கின்றன.
இருப்பினும், ஆடை வடிவமைப்பில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் சில சிக்கல்கள் உள்ளன. கோரின் ஸ்ட்ராடா பிராண்டின் நிறுவனர், டெமூர், அவரும் அவரது குழுவும் நியூயார்க் பேஷன் வீக்கில் அவர்கள் காண்பித்த தொகுப்பை உருவாக்க AI பட ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்தியதாக ஒப்புக்கொண்டதாக தகவல்கள் உள்ளன. 2024 வசந்த/கோடைகால சேகரிப்பை உருவாக்க பிராண்டின் சொந்த கடந்த ஸ்டைலிங்கின் படங்களை மட்டுமே டெமுவர் பயன்படுத்தினாலும், சாத்தியமான சட்ட சிக்கல்கள் தற்காலிகமாக AI உருவாக்கும் ஆடைகளை ஓடுபாதையில் நுழைவதைத் தடுக்கலாம். இதைக் கட்டுப்படுத்துவது மிகவும் சிக்கலானது என்று நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர் -12-2023