பாரம்பரியமாக, ஆடை உற்பத்தியாளர்கள் தையல் வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி ஆடைகளின் வெவ்வேறு வடிவப் பகுதிகளை உருவாக்கி, துணிகளை வெட்டுவதற்கும் தைப்பதற்கும் டெம்ப்ளேட்டுகளாகப் பயன்படுத்துகின்றனர்.ஏற்கனவே உள்ள ஆடைகளிலிருந்து வடிவங்களை நகலெடுப்பது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணியாக இருக்கலாம், ஆனால் இப்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகள் இந்த பணியை நிறைவேற்ற புகைப்படங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
அறிக்கைகளின்படி, சிங்கப்பூர் கடல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகம் 1 மில்லியன் ஆடை மற்றும் தொடர்புடைய தையல் வடிவங்களைக் கொண்ட AI மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தது மற்றும் Sewformer எனப்படும் AI அமைப்பை உருவாக்கியது.இந்த அமைப்பு முன்பு காணப்படாத ஆடைப் படங்களைப் பார்க்கவும், அவற்றை சிதைப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டறியவும், ஆடைகளை உருவாக்க அவற்றை எங்கு தைக்க வேண்டும் என்பதைக் கணிக்கவும் முடியும்.சோதனையில், Sewformer அசல் தையல் முறையை 95.7% துல்லியத்துடன் மீண்டும் உருவாக்க முடிந்தது.சிங்கப்பூர் கடல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர் சூ சியாங்யு கூறுகையில், “இது ஆடை உற்பத்தி தொழிற்சாலைகளுக்கு (ஆடைகளை உற்பத்தி செய்வதற்கு) உதவும்.
"AI ஃபேஷன் துறையை மாற்றுகிறது."அறிக்கைகளின்படி, ஹாங்காங் பேஷன் கண்டுபிடிப்பாளர் வோங் வாய் கியுங் உலகின் முதல் வடிவமைப்பாளர் தலைமையிலான AI அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளார் - ஃபேஷன் இன்டராக்டிவ் டிசைன் அசிஸ்டென்ட் (AiDA).வடிவமைப்பின் ஆரம்ப வரைவில் இருந்து டி-நிலை வரையிலான நேரத்தை விரைவுபடுத்த கணினி படத்தை அறிதல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.ஹுவாங் வெய்கியாங், வடிவமைப்பாளர்கள் தங்களின் துணிப் பிரிண்டுகள், வடிவங்கள், டோன்கள், பூர்வாங்க ஓவியங்கள் மற்றும் பிற படங்களை கணினியில் பதிவேற்றுவதை அறிமுகப்படுத்தினார், பின்னர் AI அமைப்பு இந்த வடிவமைப்பு கூறுகளை அங்கீகரித்து, வடிவமைப்பாளர்களுக்கு அவற்றின் அசல் வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்த மற்றும் மாற்றுவதற்கான கூடுதல் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.AiDA இன் தனித்துவம் வடிவமைப்பாளர்களுக்கு சாத்தியமான அனைத்து சேர்க்கைகளையும் வழங்கும் திறனில் உள்ளது.தற்போதைய வடிவமைப்பில் இது சாத்தியமில்லை என்று Huang Weiqiang கூறினார்.ஆனால் இது "வடிவமைப்பாளர்களின் உத்வேகத்தை மேம்படுத்துவதற்கு பதிலாக அவர்களை மாற்றுவதாகும்" என்று அவர் வலியுறுத்தினார்.
இங்கிலாந்தில் உள்ள ராயல் அகாடமி ஆஃப் ஆர்ட்ஸின் துணைத் தலைவர் நரேன் பார்ஃபீல்ட் கருத்துப்படி, ஆடைத் துறையில் AI இன் தாக்கம் கருத்தியல் மற்றும் கருத்தியல் நிலைகளில் இருந்து முன்மாதிரி, உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் மறுசுழற்சி வரை "புரட்சிகரமாக" இருக்கும்.அடுத்த 3 முதல் 5 ஆண்டுகளில் ஆடை, ஃபேஷன் மற்றும் ஆடம்பரத் தொழில்களுக்கு AI ஆனது $150 பில்லியன் முதல் $275 பில்லியன் வரை லாபத்தைக் கொண்டுவரும் என்று ஃபோர்ப்ஸ் இதழ் தெரிவித்துள்ளது.சில வேகமான ஃபேஷன் பிராண்டுகள் AI ஐ RFID தொழில்நுட்பத்திலும், மைக்ரோசிப்களுடன் ஆடை லேபிள்களிலும் ஒருங்கிணைத்து, சரக்குகளின் தெரிவுநிலையை அடையவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும் செய்கின்றன.
இருப்பினும், ஆடை வடிவமைப்பில் AI இன் பயன்பாட்டில் சில சிக்கல்கள் உள்ளன.Corinne Strada பிராண்டின் நிறுவனர் Temur, நியூயார்க் பேஷன் வீக்கில் காட்சிப்படுத்திய சேகரிப்பை உருவாக்க அவரும் அவரது குழுவும் AI இமேஜ் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்தியதாக ஒப்புக்கொண்டதாக தகவல்கள் உள்ளன.2024 ஸ்பிரிங்/சம்மர் சேகரிப்பை உருவாக்க டெமுயர் பிராண்டின் சொந்த கடந்தகால ஸ்டைலிங்கின் படங்களை மட்டுமே பயன்படுத்தினாலும், சாத்தியமான சட்டச் சிக்கல்கள் AI உருவாக்கிய ஆடைகள் ஓடுபாதையில் நுழைவதைத் தற்காலிகமாகத் தடுக்கலாம்.இதை ஒழுங்குபடுத்துவது மிகவும் சிக்கலானது என்று நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-12-2023